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物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)一般由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層三層構(gòu)成，亦即“端、管、云”。感知層（端）通過各類儀器儀表和傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界信息的識(shí)別、感知和采集；網(wǎng)絡(luò)層（管）通過各種有線、無線的私有或公用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)來自感知層的信息傳遞；應(yīng)用層（云）通過對(duì)信息的計(jì)算和處理實(shí)現(xiàn)在各行業(yè)的垂直應(yīng)用。
但隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及物聯(lián)終端設(shè)備的大規(guī)模應(yīng)用，使得終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)?！岸恕痹O(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要通過“管”傳輸給“云”計(jì)算，使得整個(gè)系統(tǒng)的任務(wù)變得極其艱巨。面對(duì)大流量數(shù)據(jù)的傳輸和計(jì)算壓力，急需出現(xiàn)可以在“端”邊處理一定數(shù)據(jù)任務(wù)的設(shè)備，以提供邊緣智能計(jì)算和服務(wù)，由此便催生了邊緣網(wǎng)關(guān)的出現(xiàn)和發(fā)展，并產(chǎn)生了面向多種應(yīng)用場(chǎng)景的邊緣計(jì)算算法。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的成熟，以及邊緣智能網(wǎng)關(guān)在物聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)中地位的提升，邊緣層便成為獨(dú)立的一層，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)也由原來的三層變成了現(xiàn)在的“云、管、邊、端”四層。
基于邊緣網(wǎng)關(guān)，通過邊緣計(jì)算調(diào)度算法，使得部分?jǐn)?shù)據(jù)處理任務(wù)可以在邊緣端進(jìn)行處理，提高了數(shù)據(jù)處理的效率，降低了數(shù)據(jù)的傳輸時(shí)延，減輕了云計(jì)算壓力。通過以云計(jì)算為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和似邊緣計(jì)算為核心邊緣式數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相互配合以及端設(shè)備協(xié)同作業(yè)，數(shù)據(jù)的處理會(huì)更可靠、高效，萬物智聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代終將滲透至人類社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面。在智慧城市照明體系的建設(shè)過程中，基于“5G+智能路燈”的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)也應(yīng)當(dāng)采用“云、管、邊、端”四層架構(gòu)，便于為更多設(shè)備加入時(shí)也能讓數(shù)據(jù)得到更精確的處理。